Auxiliar de cátedra II 2010

Hola a todos los visitantes de este blog.


El día de hoy me informaron oficialmente que continúo siendo el Auxiliar de cátedra II del Centro de Telemática de la Facultad de Agronomía y precisamente hoy es el penúltimo día para terminar labores del segundo semestre en la sala de cómputo.

Me siento feliz de haber aportado un granito de arena en la formación de los alumnos que tuve a mi cargo en el curso de computo I de los cuales se que se llevan una mejor visualización sobre la utilización de la computadora con fines académicos.

Este semestre tuve la fortuna y agrado de trabajar con el Ingeniero Byron González (Director del CETE) persona que me enseño que si se siguen las reglas en cualquiera de los campos donde trabajas el éxito estará al alcance, claro que la actitud positiva frente a los cambios que constantemente afrontamos es indispensable para poder de esta manera adaptarnos y lograr una superación tanto personal como profesional. "Muchas gracias Ingeniero Byron".

También mi compañero de labores Hugo Castellanos (Auxiliar de cátedra I del CETE) que fue un auxilio y guía durante este semestre a quien le deseo éxitos ahora que se va a realizar su Ejercicio Profesional Supervisado. "Gracias Hugo".

Por ultimo agradezco a todos mis amigos que con sus palabras de aliento me dan impulso para seguir adelante.

Me despido de ustedes hasta la siguiente publicación.

Escalas de medición

Saludos a todos los que visitan mi blog, el día de hoy discutiré sobre las escalas de medición.

Las escalas de medición se crean para poder determinar que tan representativas son las variables que tomamos al momento de generar datos o cualidades de algún individuo.

Estos datos o cualidades generan información cuantitativa y cualitativa respectivamente.

De la información cualitativa se obtienen escalas débiles ya que al momento de hacer un análisis de la información obtenida el nivel de discusión es menor que si se utilizaran datos producto de medición y no cualidades como la que genera lo cualitativo.

De la información cuantitativa se obtienen escalas fuerte ya que el proceso de medición hace posible el análisis numérico de la información.

La información cualitativa se clasifica como:

Escala Nominal: Aquí se da nombre a las observaciones para establecer categorías para poder identificar a estas categorías se utilizan letras y símbolos. En algunos estudios se encuentran que las categorías identificadas por un 0 y 1 deben de tener en cuenta que esto números jamás tomaran un valor matemático solamente simbólico.

Un ejemplo de esta escala es el nombre que se le da a una refresco de piña donde “coló piña”, “agua de piña”, “piña loca” o “1”, “2”,”3” sirven para identificarlas.

Escala Ordinal: aquí se crean jerarquías en las cuales se agrupan de mayor a menor donde un jefe posee un salario superior a un trabajador.

El ejemplo de esta escala puede ser la medalla de oro que tiene mayor jerarquía que la de plata y bronce.

La información cuantitativa se clasifica como:

Escala de Intervalo: aquí se da el proceso de medición de la variable en estudio, en donde la suma y resta son posibles, pero la multiplicación y división no se pueden realizar debido a que el 0 “cero” no indica ausencia de valor.

Un ejemplo es la temperatura bajo cero grados Fahrenheit que registran países como Estados unidos en algunos de sus Estados.

Escala de Razón: en esta escala el cero “0” indica ausencia de valor por lo tanto la variable no existe si logra tener el valor “0”, entonces la multiplicación y división pueden ser operadas.

Como ejemplo de esta escala se tiene la cantidad de niños nacidos por día en un hospital en donde “0 niños” indica que no hubo nacimientos ese día.

Variables

Hola amigos hoy hablaremos de las variables en estadística.

Tipos de variables

La variable es aquella característica diferente entre individuos que se puede medir, contar y describir.

Entonces con una característica podemos observar cualidades o cantidades.

Un ejemplo de esto es verse al espejo y notar las diferencias que hay entre usted y su hermano, en cuanto a la altura, edad, color de ojos, timbre de voz, largo del cabello, estado de ánimo, gusto por comidas, etc. Podemos listar un sin fin de características cuantitativas y cualitativas con ustedes dos.

Ahora imaginen todas esas diferencias que hay en una población y que pueden ser sujetas a estudiar. Lógicamente se necesita ordenar e identificar a cada una de esas variables y es de esta forma que se describe a continuación como se hace:

Variable Cuantitativa (escala fuerte)

Característica que da un resultado numérico por motivo de “medición”.

Se divide en:

Variable Continua: esta toma valores reales aceptando fracciones. Un ejemplo seria los 1.52 metros = (38/25) metros de altura que alcanza un árbol de ciprés al llegar a tener 2.5 años de crecimiento y desarrollo.

Variable Discreta: aquí no se aceptan valores con fracción (reales), solo se pueden presentar datos creados mediante cuenta. El ejemplo aquí seria las 10 vacas que pueden pastar en un potrero observemos que no podemos indicar que hay 10.5 vacas sino que la respuesta a dar seria 10 vacas y 1 ternera.

Variable Cualitativa (escala débil)

Atributo que se asigna a la unidad estadística, recordemos que la unidad estadística es la entidad sobre la que se quiere obtener información.

El ejemplo de variable cualitativa seria color de ojos, forma de una papa, estado de salud de una persona, etc. Variables que por su naturaleza son difíciles de dar un número para su medición.



Bibliografía

López Bautista, E. A. (2004). Notas para acompañar el curso de estadística general. Guatemala.

López Bautista, E. A. (Junio de 2004). Notas para acompañar el curso de: Estadística Aplicada a la Producción Agrícola. Guatemala, Guatemala.

Millán, J. A., & Millán, R. (1992). Diccionario de la Lengua española.

Wayne W, D. (2000). Bioestadística Base para el análisis de las ciencias de la salud. México: LIMUSA, S.A. de C.V.

Hola a todos los visitantes de este blog quiero compartir con ustedes el conocimiento que he adquirido sobre la estadística.

Además sería muy útil e interesante formar un grupo virtual para poder ayudarnos con dudas sobre el tema. Espero sus comentarios.

Conceptos de Estadística

La estadística nos ayuda a comprender problemas que se dan en el tiempo y espacio, por ejemplo en una aldea de Huehuetenango cuando es época de verano los propietarios de vacas optan por dar de comer tallos de plátano y banano cuando escasea el pasto, la hipótesis seria que durante esta época las vacas gana menos peso por día que el peso ganado por día comiendo pasto.

Estadística: Aquella que permite recolectar, organizar, procesar y analizar datos obtenidos al estudiar características dentro de una población.

Los resultados del estudio permiten hacer conclusiones sobre caracteres de un conjunto de individuos.



Individuo: Aquel objeto conocido también como Unidad estadística de la cual se puede obtener información como altura, volumen, edad, color, jerarquía etc.



Población: Conjunto de individuos a los cuales se quiere conocer una o varias características para analizar y poder resolver alguna incógnita explicándola por medio de conclusiones.



Muestra: Esta se realiza cuando no es posible o necesario estudiar a una población, tiene como requisitos ser confiable y ser representativa de toda esa población.



Parámetro: Es aquella característica medible que genera un censo, ejemplo la media (µ) se utiliza el alfabeto griego.



Estimador: Aquella característica medible que genera una muestra de individuos ejemplo la media (^µ) se utiliza el signo exponente sobre la letra griega para diferenciar el estimador del parámetro. También se puede utilizar el alfabeto moderno ejemplo media = X.



Variable: Característica o cualidad que presenta un individuo y está sujeta a su estudio.

Hipótesis: Proponer una solución a un problema sin confirmar que esta sea la correcta hasta realizar un análisis.

Bibliografía

Abraham, L. B. (2004). Notas para acompañar el curso de estadistica general. Guatemala.

Millán, J. A., & Millán, R. (1992). Diccionario de la Lengua española.

Wayne W, D. (2000). Bioestadística Base para el análisis de las ciencias de la salud. México: LIMUSA,S.A. de C.V.

Conceptos de Estadística

Hola a todos los visitantes de este blog quiero compartir con ustedes el conocimiento que he adquirido sobre la estadística.

Además sería muy útil e interesante formar un grupo virtual para poder ayudarnos con dudas sobre el tema. Espero sus comentarios.

Conceptos de Estadística

La estadística nos ayuda a comprender problemas que se dan en el tiempo y espacio, por ejemplo en una aldea de Huehuetenango cuando es época de verano los propietarios de vacas optan por dar de comer tallos de plátano y banano cuando escasea el pasto, la hipótesis seria que durante esta época las vacas gana menos peso por día que el peso ganado por día comiendo pasto.

Estadística: Aquella que permite recolectar, organizar, procesar y analizar datos obtenidos al estudiar características dentro de una población.

Los resultados del estudio permiten hacer conclusiones sobre caracteres de un conjunto de individuos.

Individuo: Aquel objeto conocido también como Unidad estadística de la cual se puede obtener información como altura, volumen, edad, color, jerarquía etc.

Población: Conjunto de individuos a los cuales se quiere conocer una o varias características para analizar y poder resolver alguna incógnita explicándola por medio de conclusiones.

Muestra: Esta se realiza cuando no es posible o necesario estudiar a una población, tiene como requisitos ser confiable y ser representativa de toda esa población.

Parámetro: Es aquella característica medible que genera un censo, ejemplo la media (µ) se utiliza el alfabeto griego.

Estimador: Aquella característica medible que genera una muestra de individuos ejemplo la media (^µ) se utiliza el signo exponente sobre la letra griega para diferenciar el estimador del parámetro. También se puede utilizar el alfabeto moderno ejemplo media = X.

Variable: Característica o cualidad que presenta un individuo y está sujeta a su estudio.

Hipótesis: Proponer una solución a un problema sin confirmar que esta sea la correcta hasta realizar un análisis.

Bibliografía

Abraham, L. B. (2004). Notas para acompañar el curso de estadistica general. Guatemala.

Millán, J. A., & Millán, R. (1992). Diccionario de la Lengua española.

Wayne W, D. (2000). Bioestadística Base para el análisis de las ciencias de la salud. México: LIMUSA,S.A. de C.V.